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No estudo da relação entre duas variáveis X e Y em modelos...
No estudo da relação entre duas variáveis X e Y em modelos de regressão, podemos afirmar que:
A
no modelo Exponencial, supõe-se que os erros ∈i sigam uma distribuição N(0, σ2).
B
modelos Não Lineares podem ser exclusivamente representados por Yi = f(Xi ;β) + ∈i .
C
no modelo Logístico, não se supõe que os erros ∈i sigam uma distribuição N(0, σ2), mas necessariamente devem ser independentes.
D
modelos Quadráticos, em que f(Xi ; β)=β0+β1 Xi + β2Xi2, não estão na classe de Modelos Lineares.
E
a solução geral β = (XtX)–1 XtY é válida para modelos Lineares e Não Lineares.