SQTOTAL=∑i=16 (yi−y)2=0,2 .

Q2355561

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2022

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TELEBRAS - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Área: Estatística - 2022

O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma $y_{i} = β_{0} + β_{1} x_{i} + ε_{i},$ em que $i \in {1, . . ., 6}$ e $ε_{i}$ representa o erro aleatório com média zero e variância $σ^{2}$ .

coeficiente	estimativa	erro padrão	*razão t*
β₀	0,9	0,10	9
β₁	0,2	0,05	4

Considerando essas informações e sabendo que $\overset{σ}{^}^{2} = 0, 01,$ julgue os itens seguintes.

$S Q_{T O T A L} = \sum_{i = 1}^{6} (y_{i} - \overline{y})^{2} = 0, 2$ .

Certo

Errado

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SQTOTAL​=∑i=16​ (yi​−y​)2=0,2 .

SQTOTAL=∑i=16 (yi−y)2=0,2 .