Os métodos de regressão linear são utilizados para se buscar soluções por polinômios ou métodos iterativos que possibilitem estimar os valores de f(x), considerando-se um certo x de entrada. Uma das soluções é pelo Método dos Mínimos quadrados, que consiste em escolher os α de tal forma que a soma dos quadrados dos desvios seja mínima, ou seja, de acordo com o critério dos quadrados mínimos, os coeficientes αk, que fazem com que φ(x) se aproxime ao máximo de f(x) descrito porm∑k=1 dk2= m∑k=1 (f(xk) − φ(xk))2Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x². Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.Fonte: IFSP, 2022. Os métodos de regressão linear são utilizados para se buscar soluções por polinômios ou métodos iterativos que possibilitem estimar os valores de f(x), considerando-se um certo x de entrada. Uma das soluções é pelo Método dos Mínimos quadrados, que consiste em escolher os α de tal forma que a soma dos quadrados dos desvios seja mínima, ou seja, de acordo com o critério dos quadrados mínimos, os coeficientes αk, que fazem com que φ(x) se aproxime ao máximo de f(x) descrito porm∑k=1 dk2= m∑k=1 (f(xk) − φ(xk))2Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x². Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.Fonte: IFSP, 2022.

Os métodos de regressão linear são utilizados para se...

Q2397114

Estatística Estimador de Mínimos Quadrados

Ano: 2022

Banca: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP

Prova: IFSP - IFSP - Analista de Tecnologia da Informação - Área: Ciência de Dados - 2022

Os métodos de regressão linear são utilizados para se buscar soluções por polinômios ou métodos iterativos que possibilitem estimar os valores de f(x), considerando-se um certo x de entrada. Uma das soluções é pelo Método dos Mínimos quadrados, que consiste em escolher os α de tal forma que a soma dos quadrados dos desvios seja mínima, ou seja, de acordo com o critério dos quadrados mínimos, os coeficientes αk, que fazem com que φ(x) se aproxime ao máximo de f(x) descrito por

$m \sum k = 1$ $d_{k}^{2} =$ $m \sum k = 1$ $(f (x_{k}) - φ (x_{k}))^{2}$

Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x². Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Fonte: IFSP, 2022.

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