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Sobre estimação intervalar na teoria de inferência estatística, é correto afirmar que:
em estatística Bayesiana, intervalos de credibilidade são obtidos com base nos percentis da distribuição a priori.
intervalos de confiança assintóticos são adequados a pequenas amostras.
intervalos de confiança bootstrap requerem que múltiplas amostras sejam selecionadas da população sob estudo.
uma vez calculados os limites de um intervalo com 95% de confiança, tem-se 95% de probabilidade de que o parâmetro esteja contido nesse intervalo.
a aproximação com a distribuição normal pode ser usada na construção de intervalos de confiança assintóticos baseados nos estimadores de máxima verossimilhança.