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Sobre a análise de dados de contagens, no contexto de modelos lineares generalizados, é correto afirmar:
A distribuição gama é a principal alternativa à distribuição de Poisson na modelagem de contagens.
A distribuição de Poisson assume padrões sistemáticos na ocorrência dos eventos sob contagem.
A abordagem de quase verossimilhança requer apenas a especificação da média e variância do modelo.
A função de variância da distribuição de Poisson tem forma quadrática em relação à média.
A distribuição binomial negativa permite modelar dados com super e subdispersão.