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Sobre o uso de técnicas multivariadas na análise de dados, é correto afirmar:
O método de agrupamento k-means configura um algoritmo hierárquico.
Na análise fatorial, os fatores são expressos como combinações lineares das variáveis observadas.
A análise de variância multivariada (MANOVA) permite avaliar o efeito de múltiplos fatores em uma variável resposta.
A análise de correlação canônica é uma alternativa à análise de componentes principais para o caso em que as variáveis são categorizadas.
Na análise de componentes principais, o uso da matriz de correlações permite remover o efeito de diferentes escalas das variáveis observadas.