A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando classificadores SVM, permitiu a obtenção de um modelo classificador de sinais sonoros com excelente precisão. Entretanto, esse modelo possui requisitos computacionais além da capacidade da plataforma onde se deseja aplicá-lo. Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é: A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando classificadores SVM, permitiu a obtenção de um modelo classificador de sinais sonoros com excelente precisão. Entretanto, esse modelo possui requisitos computacionais além da capacidade da plataforma onde se deseja aplicá-lo. Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é:

A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando...

Q2448653

Ano: 2022

Prova: FGV - MPE SC - Analista - Área: Dados e Pesquisas - 2022

A aplicação do algoritmo AdaBoost, utilizando classificadores SVM, permitiu a obtenção de um modelo classificador de sinais sonoros com excelente precisão. Entretanto, esse modelo possui requisitos computacionais além da capacidade da plataforma onde se deseja aplicá-lo.

Considerando o problema acima descrito, a técnica a ser utilizada para contornar o problema é:

compressão;

boosting suavizado;

agregação (joining);

poda (pruning);

boosting parcial.

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