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Um Analista de Gestão Governamental necessita comparar os custos dos departamentos D1 e D2 da Secretaria S1 e os custos dos departamentos E1, E2 e E3 da Secretaria S2. Para isso, obtém amostras de dados de registros mensais dos custos nas duas secretarias em tamanhos adequados para testes estatísticos. Os valores são variáveis aleatórias e seguem a distribuição normal de probabilidades. Os dados de D1 e D2 possuem a mesma variância e são independentes. E, da mesma forma, os dados de E1, E2 e E3 têm variâncias iguais e são independentes. Então, o analista deve testar as hipóteses nulas de médias iguais nos dois casos, ou seja H0D: μD1 = μD2 e H0E: μE1 = μE2 = μE3. Portanto ele deve aplicar os seguintes procedimentos, respectivamente:
Teste “t” de Student na versão de AspinWelch para H0D e Método de Kruskal - Wallis para H0E.
Teste “t” de Student Clássico para H0D e Método de Kruskal - Wallis para H0E .
Teste “t” de Student Clássico para H0D e o Teste F da Análise da Variância (ANOVA) para H0E .
Teste de Wilcoxon-Mann-Witney para H0D e Método de Kruskal - Wallis para H0E .
Teste “t” de Student Clássico para H0D e Teste Exato de Fisher para H0E .