No planejamento de orçamento, um Analista de Gestão...
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No planejamento de orçamento, um Analista de Gestão...

No planejamento de orçamento, um Analista de Gestão Governamental necessita projetar uma variável econômica Y em função de duas outras variáveis econômicas independentes 𝑿𝟏 e 𝑿𝟐. Assim, resolve aplicar um modelo de Regressão Linear Múltipla e obtém dados de 50 registros das variáveis. Ajusta o modelo e aos dados e obtém as estimativas dos parâmetros 𝜷𝒋 j = 0,1,2 e as estatísticas correspondentes. O termo estocástico do modelo é .

Estimativas

Erro Padrão

Estatística t

Valor-p p

= 0,50

0,40

0,125

0,450

= 2,40

0,55

4,36

0,000

= 1,50

0,32

4,69

0,000

-

Analisando os números, o analista conclui que, ao nível de 5% de significância,


A

as variáveis e não são importantes na projeção, pois os seus valores-p são p = 0,000 < 0,05.


B

o intercepto do modelo = 0,50 pode ser considerado nulo, pois p = 0,450 > 0,05. Logo com = = 0 a projeção é Y = 0.


C

os três parâmetros são significativos.


D

cada estatística “t” é obtida calculando a razão t = .


E

o ajuste forneceu a reta =