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A Metodologia Box & Jenkins é composta de etapas para definição de um modelo linear ARIMA (p, d, q) de previsão. Então, dada uma classe de modelos lineares, essas etapas são:
identificação do modelo e previsão.
identificação do modelo dentro da classe de modelos lineares, estimação dos parâmetros do modelo e verificação da adequabilidade do modelo escolhido.
identificação do modelo e análise dos resíduos.
estimação dos parâmetros do modelo e verificação da adequabilidade do modelo escolhido.
identificação do modelo, estimação dos parâmetros do modelo e previsão.