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A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), temos as seguintes afirmações:
I. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de Xi .
II. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de Xi .
III. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de Xi .
Assim, a(s) afirmativa(s) correta(s) é(são)
I.
II.
III.
II e III.