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Quanto à análise multivariada,
um dos objetivos da análise de componentes principais é o aumento da dimensionalidade dos dados.
na análise discriminante não é necessário conhecer previamente os grupos para obter uma função discriminante a ser usada para alocar os novos elementos.
na regressão logística, uma premissa básica é a ausência de homoscedasticidade nos resíduos.
na análise de conglomerados, uma forma de representar graficamente o processo de agrupamento hierárquico é por meio do dendrograma.
na análise discriminante, não é considerado um pressuposto a ausência de multicolinearidade das variáveis explicativas.