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Problemas relacionados à saúde mental de estudantes gera preocupação e têm se agravado por conta da pandemia de COVID-19. Pensando nisso, um pesquisador deseja avaliar os níveis de ansiedade de estudantes de um determinado curso por meio de um teste validado e desenvolvido para esse fim. Os resultados indicam que, quanto maior é o escore no teste, maior é o nível de ansiedade atual do(a) estudante, que pode variar de 0 a 63. O pesquisador deseja verificar se, em média, os escores de ansiedade das mulheres difere dos escores dos homens. Assumindo a normalidade dos dados, veja, a seguir, os resultados da análise aplicada.
F test to compare two variances data: escore by Sexo F = 1.9795, num df = 52, denom df = 66, p-value = 0.008963 altemative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 95 percent confidence interval: 1.187507 3.353569 sample estimates: ratio of variances 1.979538 |
Welch Two Sample t-test data: escore by Sexo t=4.6015, df = 90.48, p-value = 0.00001361 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: 4.036285 10.168727 sample estimates: mean in group F mean in group M 17.49057 10.38806 |
Que procedimento foi adotado para saber se há diferença entre o sexo dos estudantes, quanto ao escore de ansiedade?
Igualdade das médias para duas amostras independentes, considerando as variâncias iguais e usando distribuição t-Student para a estatística do teste.
Igualdade das médias para duas amostras independentes, considerando as variâncias diferentes e usando a distribuição Z para a estatística do teste.
igualdade das médias para duas amostras dependentes e usando a distribuição t-Student para a estatística do teste.
Os dados são insuficientes para conclusão do teste de hipóteses.
Igualdade das médias para duas amostras independentes, considerando as variâncias diferentes e usando a distribuição t-Student para a estatística do teste.