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Para ajustar um modelo de regressão logística, é necessário estimar os parâmetros β0 e β1 do modelo. Para isso, utiliza-se o método:
Da verossimilhança.
Dos Mínimos Quadrados.
Byesiano.
De Momentos.
Dos Mínimos Quadrados Ponderados.