Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma...

Q2658464

Estatística Estimador de Máxima Verossimilhança

Ano: 2022

Prova: FGV - TRT 16 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2022

Se X₁, X₂, ..., X_n é uma amostra aleatória simples de uma variável populacional normalmente distribuída com média $μ$ e variância $σ$ ², então o estimador de máxima verossimilhança de log( $σ$ ²) é

$n$ $lo g$ $[\sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}]$

$lo g [\frac{1}{n + 1} \sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}]$

$2 n lo g [\sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}]$

$lo g [\frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}]$

$lo g [\frac{1}{n - 1} \sum_{i = 1}^{n} (X_{i} - \overline{X})^{2}]$

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