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Em modelos de regressão linear múltipla, um grande problema é a multicolinearidade na qual as variáveis independentes possuem relações lineares exatas ou aproximadamente exatas (correlação alta) entre elas mesmas, indicando que duas ou mais variáveis fornecem a mesma informação sobre a variável resposta. Para encontrar esse problema em modelos de regressão linear múltipla, deve ser utilizada qual medida de diagnóstico?
Distância de Cook.
Erro padrão residual.
Matriz de alavanca H.
Fator de inflação da variância.