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Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão...
Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que
A
os resíduos padronizados devem corresponder a uma variável aleatória com esperança zero e variância σ2.
B
os resíduos estudentizados devem corresponder a uma variável aleatória com distribuição t de student e (n-3) graus de liberdade, sendo n o número de observações.
C
uma suposição básica no modelo de regressão linear simples é a heterocedasticidade da variável erro.
D
um baixo valor da estatística de Cook indica que a observação sob análise afeta bastante o modelo.
E
a transformação recíproca 1/Y é usada para estabilizar a média, minimizando os efeitos quanto a possíveis valores muito baixos de Y.