Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.fonte de variação (FV)grau de liberdade (GL)soma de quadrados (SQ)quadrados médios (QM)Fmodelo1321,4erro50,8total29Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue os itens a seguir. Diversos fatores podem influenciar o tempo que um processo leva para ser julgado. Para tentar explicar isso, um analista de um tribunal selecionou algumas variáveis e concluiu que a quantidade de atores envolvidos (X) impacta a variabilidade do tempo que um processo leva até ser julgado. A tabela de análise de variância a seguir mostra os resultados dessa modelagem.fonte de variação (FV)grau de liberdade (GL)soma de quadrados (SQ)quadrados médios (QM)Fmodelo1321,4erro50,8total29Com base nessas informações e sabendo que existe uma correlação positiva entre as variáveis e que Var(X) = 2,35, julgue os itens a seguir. Deve-se utilizar o quantil de uma distribuição t-Student com 29 graus de liberdade para calcular o intervalo de confiança do intercepto do modelo.

Deve-se utilizar o quantil de uma distribuição t-Student ...

Q2790275

Deve-se utilizar o quantil de uma distribuição t-Student com 29 graus de liberdade para calcular o intervalo de confiança do intercepto do modelo.

Certo

Errado