Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.variáveis relativas aos candidatos de direitavariáveis relativas aos candidatos de esquerda∑i=127yi=9.687∑i=127x1i=1.351∑i=127x2i=385∑i=127x1i2=67.665∑i=127x2i2=5.823∑i=127x1iyi=484.854∑i=127x2iyi=138.772Var(y) = 50Var(x1) = 0,97Var(x2) = 12,81Cov(x1,y ) = 0,35Cov(x2,y) = 25∑i=127yi=3.153∑i=127x1i=696∑i=127x2i=244∑i=127x1i2=17.967∑i=127x2i2=2.516∑i=127x1iyi=81.272∑i=127x2iyi=28.805Var(y) = 13Var(x1) = 1,2Var(x2) = 12Cov(x1,y) = 0,72Cov(x2,y) = 12Com base nessas informações, julgue os próximos itens. Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.variáveis relativas aos candidatos de direitavariáveis relativas aos candidatos de esquerda∑i=127yi=9.687∑i=127x1i=1.351∑i=127x2i=385∑i=127x1i2=67.665∑i=127x2i2=5.823∑i=127x1iyi=484.854∑i=127x2iyi=138.772Var(y) = 50Var(x1) = 0,97Var(x2) = 12,81Cov(x1,y ) = 0,35Cov(x2,y) = 25∑i=127yi=3.153∑i=127x1i=696∑i=127x2i=244∑i=127x1i2=17.967∑i=127x2i2=2.516∑i=127x1iyi=81.272∑i=127x2iyi=28.805Var(y) = 13Var(x1) = 1,2Var(x2) = 12Cov(x1,y) = 0,72Cov(x2,y) = 12Com base nessas informações, julgue os próximos itens. Se as variáveis x1 e x2 fossem incluídas simultaneamente no modelo e o coeficiente angular referente à variável x2 fosse maior que zero, mas não significativo para um nível de significância de 5%, então, nesse caso, as estimativas dos coeficientes linear e angular referentes à variável x1 seriam as mesmas do modelo em que apenas a variável x1 estivesse presente. Se as variáveis x1 e x2 fossem incluídas simultaneamente no modelo e o coeficiente angular referente à variável x2 fosse maior que zero, mas não significativo para um nível de significância de 5%, então, nesse caso, as estimativas dos coeficientes linear e angular referentes à variável x1 seriam as mesmas do modelo em que apenas a variável x1 estivesse presente.

Se as variáveis x1 e x2 fossem incluídas simultaneamente no...

Q2841691

Ano: 2023

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - CNMP - Analista do CNMP - Área Apoio Técnico Especializado - Área Estatística - 2023

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade ( $x$ ₁) e os anos de estudo ( $x$ ₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de $y$ eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

variáveis relativas aos candidatos de direita

variáveis relativas aos candidatos de esquerda

$\sum_{i = 1}^{27} y_{i} = 9.687$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} = 1.351$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} = 385$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1_{i}^{2}} = 67.665$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2_{i}^{2}} = 5.823$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} y_{i} = 484.854$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} y_{i} = 138.772$

Var( $y$ ) = 50

Var( $x_{1}$ ) = 0,97

Var( $x_{2}$ ) = 12,81

Cov( $x_{1}, y$ ) = 0,35

Cov( $x_{2}, y$ ) = 25

$\sum_{i = 1}^{27} y_{i} = 3.153$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} = 696$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} = 244$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1_{i}^{2}} = 17.967$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2_{i}^{2}} = 2.516$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} y_{i} = 81.272$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} y_{i} = 28.805$

Var( $y$ ) = 13

Var( $x_{1}$ ) = 1,2

Var( $x_{2}$ ) = 12

Cov( $x_{1}, y$ ) = 0,72

Cov( $x_{2}, y$ ) = 12

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Se as variáveis x₁ e x₂ fossem incluídas simultaneamente no modelo e o coeficiente angular referente à variável x₂ fosse maior que zero, mas não significativo para um nível de significância de 5%, então, nesse caso, as estimativas dos coeficientes linear e angular referentes à variável x₁ seriam as mesmas do modelo em que apenas a variável x₁ estivesse presente.

Certo

Errado

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