Se, para os votantes em candidatos de direita, o valor da...

Q2841693

Ano: 2023

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - CNMP - Analista do CNMP - Área Apoio Técnico Especializado - Área Estatística - 2023

Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade ( $x$ ₁) e os anos de estudo ( $x$ ₂) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de $y$ eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.

variáveis relativas aos candidatos de direita

variáveis relativas aos candidatos de esquerda

$\sum_{i = 1}^{27} y_{i} = 9.687$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} = 1.351$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} = 385$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1_{i}^{2}} = 67.665$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2_{i}^{2}} = 5.823$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} y_{i} = 484.854$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} y_{i} = 138.772$

Var( $y$ ) = 50

Var( $x_{1}$ ) = 0,97

Var( $x_{2}$ ) = 12,81

Cov( $x_{1}, y$ ) = 0,35

Cov( $x_{2}, y$ ) = 25

$\sum_{i = 1}^{27} y_{i} = 3.153$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} = 696$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} = 244$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1_{i}^{2}} = 17.967$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2_{i}^{2}} = 2.516$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{1 i} y_{i} = 81.272$

$\sum_{i = 1}^{27} x_{2 i} y_{i} = 28.805$

Var( $y$ ) = 13

Var( $x_{1}$ ) = 1,2

Var( $x_{2}$ ) = 12

Cov( $x_{1}, y$ ) = 0,72

Cov( $x_{2}, y$ ) = 12

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

Se, para os votantes em candidatos de direita, o valor da estatística F do modelo $y = β_{0} + β_{1} x_{2} + ϵ$ tiver valor igual a 640, então o valor da estatística t para a variável x₂ terá valor superior a 30, onde $β_{0}$ é o coeficiente linear do modelo, $β_{1}$ é o coeficiente linear do modelo e $ϵ$ é o erro.

Certo

Errado

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