Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.variáveis relativas aos candidatos de direitavariáveis relativas aos candidatos de esquerda∑i=127yi=9.687∑i=127x1i=1.351∑i=127x2i=385∑i=127x1i2=67.665∑i=127x2i2=5.823∑i=127x1iyi=484.854∑i=127x2iyi=138.772Var(y) = 50Var(x1) = 0,97Var(x2) = 12,81Cov(x1,y ) = 0,35Cov(x2,y) = 25∑i=127yi=3.153∑i=127x1i=696∑i=127x2i=244∑i=127x1i2=17.967∑i=127x2i2=2.516∑i=127x1iyi=81.272∑i=127x2iyi=28.805Var(y) = 13Var(x1) = 1,2Var(x2) = 12Cov(x1,y) = 0,72Cov(x2,y) = 12Com base nessas informações, julgue os próximos itens. Em uma análise dos resultados das urnas eleitorais, decidiu-se verificar quais variáveis estão mais relacionadas ao voto em candidatos de direita ou de esquerda. Os votos para os candidatos de direita e de esquerda foram analisados em separado para as 27 unidades da federação (UF), tendo como variáveis explicativas a idade (x1) e os anos de estudo (x2) dos eleitores. Em cada UF, foram analisados os votos de y eleitores e as estatísticas descritivas das variáveis utilizadas são mostradas na tabela a seguir.variáveis relativas aos candidatos de direitavariáveis relativas aos candidatos de esquerda∑i=127yi=9.687∑i=127x1i=1.351∑i=127x2i=385∑i=127x1i2=67.665∑i=127x2i2=5.823∑i=127x1iyi=484.854∑i=127x2iyi=138.772Var(y) = 50Var(x1) = 0,97Var(x2) = 12,81Cov(x1,y ) = 0,35Cov(x2,y) = 25∑i=127yi=3.153∑i=127x1i=696∑i=127x2i=244∑i=127x1i2=17.967∑i=127x2i2=2.516∑i=127x1iyi=81.272∑i=127x2iyi=28.805Var(y) = 13Var(x1) = 1,2Var(x2) = 12Cov(x1,y) = 0,72Cov(x2,y) = 12Com base nessas informações, julgue os próximos itens. Como a Cov(x2,y) > 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, para o modelo de regressão linear simples de y em que apenas a varável x2 fosse considerada, necessariamente o coeficiente angular referente à variável x2 seria maior que zero. Como a Cov(x2,y) > 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, para o modelo de regressão linear simples de y em que apenas a varável x2 fosse considerada, necessariamente o coeficiente angular referente à variável x2 seria maior que zero.

Como a Cov(x2,y) > 0 para a quantidade de votos em ca...

Q2841700

Estatística Usando a Distribuição Binomial

Ano: 2023

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - CNMP - Analista do CNMP - Área Apoio Técnico Especializado - Área Estatística - 2023

Como a Cov( $x_{2}, y$ ) > 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, para o modelo de regressão linear simples de y em que apenas a varável $x_{2}$ fosse considerada, necessariamente o coeficiente angular referente à variável $x_{2}$ seria maior que zero.

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Como a Cov(x2​,y) &gt; 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, p...

Como a Cov(x2,y) > 0 para a quantidade de votos em candidatos de esquerda, então, p...