Considerando que uma série temporal {Z t}, em que t = 1, ..., n, e Zt representa o número de processos judiciais julgados por um tribunal no mês t, segue um processo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)12 com uma constante, julgue os itens subsequentes. Considerando que uma série temporal {Z t}, em que t = 1, ..., n, e Zt representa o número de processos judiciais julgados por um tribunal no mês t, segue um processo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)12 com uma constante, julgue os itens subsequentes. O modelo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)12 com uma constante tem a forma (1 - D 12)Zt = (1 - D)(1- D12 )at , em que D é o operador de atraso, e são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e at representa o ruído branco. O modelo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)12 com uma constante tem a forma (1 - D 12)Zt = (1 - D)(1- D12 )at , em que D é o operador de atraso, e são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e at representa o ruído branco.

O modelo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)12 com uma constante...

Q285617

Estatística Modelos de Médias Móveis (MA)

Ano: 2009

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TRT 17 - Analista Judiciário - Área Estatística - 2009

Considerando que uma série temporal {Z _t}, em que t = 1, ..., n, e Z_t representa o número de processos judiciais julgados por um tribunal no mês t, segue um processo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)₁₂com uma constante, julgue os itens subsequentes.

O modelo SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)₁₂ com uma constante tem a forma (1 - D ¹²)Z_t = (1 - D)(1- D¹² )a_t , em que D é o operador de atraso, e são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e a_t representa o ruído branco.

Certo

Errado

Comentários Marcadores Anotações (0) Estatísticas Reportar erro