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Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
ao intercepto do modelo
ao coeficiente de correlação do modelo linear
ao coeficiente de determinação do modelo linear
ao efeito em y quando da mudança de uma unidade em x
a zero quando seu p-valor é inferior ao nível de significância adotado