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Determinado estudo considerou um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi, + εi, em que yi representa o número de leitos por habitante existente no município i; xi representa um indicador de qualidade de vida referente a esse mesmo município i, para i = 1, ..., n. A componente εi , representa um erro aleatório com média 0 e variância σ2. A tabela a seguir mostra a tabela ANOVA resultante do ajuste desse modelo pelo método dos mínimos quadrados ordinários.
fonte de variação | soma dos quadrados | graus de liberdade | média dos quadrados | razão F | P-valor |
modelo | 900 | 1 | 900 | 90 | < 0,001 |
erro | 100 | 10 | 10 | ||
total | 1.000 | 11 |
A partir das informações e da tabela apresentadas, julgue os itens subsequentes.
A razão F da tabela ANOVA refere-se ao teste de significância estatística do intercepto β0, em que se testa a hipótese nula H0: β0 = 0 contra a hipótese alternativa HA, : β0 = 0.
Certo
Errado