Um modelo de regressão linear simples foi ajustado sobre um conjunto de pares (x1,y1) ... (x5,y5), com o objetivo de se prever o valor da variável y, dado o valor de x.Denotamos por y^i o valor predito de yi, dado o valor de xi e denotamos por y a média dos valores de y1, ..., y5.Suponha que, após o ajuste do modelo, os seguintes indicadores de ajuste tenham sido obtidos:TSS=∑i=15(yi−y)2=16.RSS=∑i=15 (yi−y^i)2=4;Com base nestas informações, qual é o valor do coeficiente de determinação, R2?

Um modelo de regressão linear simples foi ajustado sobre um...

Q3087757

Ano: 2023

Banca: Fundação Universitária para o Vestibular da USP - FUVEST

Prova: FUVEST - USP - Analista - Área: Ciência de Dados - 2023

Um modelo de regressão linear simples foi ajustado sobre um conjunto de pares (x₁,y₁) ... (x₅,y₅), com o objetivo de se prever o valor da variável y, dado o valor de x.

Denotamos por $\overset{y}{^}_{i}$ o valor predito de $y_{i}$ , dado o valor de $x_{i}$ e denotamos por $\overline{y}$ a média dos valores de y_1,..., y₅.

Suponha que, após o ajuste do modelo, os seguintes indicadores de ajuste tenham sido obtidos:

$T S S = \sum_{i = 1}^{5} (y_{i} - \overline{y})^{2} = 16$ .

$R S S = \sum_{i = 1}^{5}$ $(y_{i} - \overset{y}{^}_{i})^{2} = 4$ ;

Com base nestas informações, qual é o valor do coeficiente de determinação, R²?

0,20.

0,25.

0,50.

0,75.

0,80.

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