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Considere um modelo de regressão linear simples, com...

Considere um modelo de regressão linear simples, com intercepto, em que a variável dependente y seja a demanda por petróleo em um país, e a variável explicativa x seja o nível de industrialização do país. Este modelo foi ajustado a uma amostra de 122 países, fornecendo as seguintes estimativas de β0 (intercepto) e β1 (coeficiente de x), com os respectivos erros padrão estimados:


0 = 90 (erro padrão estimado = 40)

1 = (erro padrão estimado = 30)


A partir desses resultados, conclui-se que a regressão


A

não é significante aos 3 níveis usuais: α = 0,01, α = 0,05, α = 0,1


B

é significante aos 3 níveis usuais: α = 0,01, α = 0,05, α = 0,1


C

é significante aos níveis α = 0,05 e 0,1, mas não ao nível α = 0,01


D

é significante ao nível α = 0,1, mas não aos níveis α = 0,01 e α = 0,05


E

é significante aos níveis α = 0,01 e 0,05, mas não ao nível α = 0,1