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Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13...
Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg). Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear simples, sendo a idade a variável independente. O quadro da análise de variância deste modelo de regressão trouxe as informações a seguir:
Fonte de variação | gl* | SQ** | QM*** | F# | Valor-p |
Regressão (R) | 1 | 2054,44 | 44,28 | 0,0000 | |
Erro (E) | 46,39 | – | – | ||
Total (T) | 12 | 2564,77 | – | – | – |
*gl: graus de liberdade;
** SQ: Soma de quadrados
*** QM: Quadrado médio;
#F: Valor F calculado.
Com base no exposto,é correto afirmar que
A
98,19% da variação observada na idade de homens pode ser explicada pelo modelo de relação linear simples obtido.
B
1,81% da variação observada na idade de homens pode ser explicada pelo modelo de relação linear simples obtido.
C
80,10% da variação observada na pressão arterial de homens pode ser explicada pelo modelo de relação linear simples obtido.
D
80,10% da variação observada na idade de homens pode ser explicada pelo modelo de relação linear simples obtido.
E
98,19% da variação observada na pressão arterial de homens pode ser explicada pelo modelo de relação linear simples obtido.