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Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode chegar a uma decisão correta como...
Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode chegar a uma decisão correta como também pode tomar uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de dois tipos de erros: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira ou falhar em rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. O que é o nível de significância (geralmente representado por α) em um teste de hipóteses?
A
P(Erro do tipo I) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
B
P(Erro do tipo II) = Probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
C
P(Erro do tipo I) = Probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.
D
P(Erro do tipo I) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa.
E
P(Erro do tipo II) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.