Questão Q3275170 - Estatística

Question

Em um modelo de regressão linear múltipla, onde há uma variável dependente Y e k variáveis independentes X, o estimador não viesado para a variância do modelo com n observações é dado por:

Obs. O chapéu em $\hat{Y}_{l}$ indica valor estimado e o traço em $\overline{Y}_{l}$ indica a média.

A

$\sum_{i}^{n} = 1 (\hat{Y_{l}} - \overline{Y_{l}})^{2} / (n - k - 1);$

B

$\sum_{i}^{n} = 1 (\hat{Y_{l}} - \overline{Y_{l}})^{2} / (n - k);$

C

$\sum_{i}^{n} = 1 (Y_{i} - \overline{Y_{l}})^{2} / (n - k - 1);$

D

$\sum_{i}^{n} = 1 (Y_{i} - \hat{Y}_{l})^{2} / (n - k - 1);$

E

$\sum_{i}^{n} = 1 (Y_{i} - \hat{Y}_{l})^{2} / (n - k) .$

Gran Questões · Accepted Answer

∑in​=1(Yi​−Y^l​)2/(n−k−1);

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∑in​=1(Yl​^​−Yl​​)2/(n−k−1);

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∑in​=1(Yl​^​−Yl​​)2/(n−k);

Gran Questões · Answer

∑in​=1(Yi​−Yl​​)2/(n−k−1);

Gran Questões · Answer

∑in​=1(Yi​−Y^l​)2/(n−k).

Em um modelo de regressão linear múltipla, onde há uma variável dependente Y e k variáv...