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Cadeia de Markov é um processo cuja probabilidade de o sistema estar em determinado estado em um dado período de observação depende apenas do estado no período de observação imediatamente anterior. A classificação dos estados na cadeia de Markov é feita a partir das visitas feitas em cada estado, ou seja, um caminho do estado 𝑖 para o estado 𝑗 em uma sequência de transições. Qual das alternativas abaixo representa as três classificações dos estados da Cadeia de Markov:
Estado transiente, estado recorrente e estado absorvente.
Estado sólido, líquido e gasoso.
Estado decorrente, estado transigente e estado absorvente.
Nenhuma das alternativas.