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Num problema de logística para predizer o tempo de cada viagem, em horas, como função d...
Num problema de logística para predizer o tempo de cada viagem, em horas, como função das variáveis DISTÂNCIA (distância total a percorrer, em km) e ENTREGAS (número de entregas), foram feitas n = 40 observações independentes e sob as mesmas condições do vetor aleatório (TEMPO, DISTÂNCIA, ENTREGAS). A análise de regressão linear levou aos seguintes resultados:
Coeficiente | Erro padrão | |
(Intercept) | 4,46 | 2,03 |
DISTÂNCIA | 0,20 | 0,04 |
ENTREGAS | 1,11 | 0,03 |
Soma de quadrado total: SQT = 2,0
Soma de quadrado dos erros: SQE = 0,5
Com base nesses resultados, é correto afirmar:
A
O coeficiente de determinação, R2, é igual a 0,25.
B
Para testar se a variável ENTREGAS é significante, o valor da estatística de teste t é igual a 6,4.
C
Para testar se cada coeficiente é significante, deve-se usar graus de liberdade igual a 40.
D
Se fizer testes t, ao nível de significância de 5%, para testar a significância de cada variável individualmente, verifica-se que DISTÂNCIA é significante. Verifica-se, também, que ENTREGAS é significante.
E
Para testar conjuntamente a significância das variáveis ENTREGAS e DISTÂNCIA, deve-se usar um teste t.