Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ ], em que f(x)=θ1 para 0 ≤ θ ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra. Tendo como referência essas informações, julgue os itens que se seguem. Uma população de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ ], em que f(x)=θ1 para 0 ≤ θ ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de ordem da amostra. Tendo como referência essas informações, julgue os itens que se seguem. O estimador do método de momentos para θ é duas vezes a média amostral. Esse estimador é não viesado e não é consistente. O estimador do método de momentos para θ é duas vezes a média amostral. Esse estimador é não viesado e não é consistente.

O estimador do método de momentos para θ é duas vezes a m...

Q3641289

O estimador do método de momentos para $θ$ é duas vezes a média amostral. Esse estimador é não viesado e não é consistente.

Certo

Errado