Um modelo de regressão linear simples é especificado como em que e . Para estimadores α′ e β′ , o valor predito para observação com característica Xi é dado por . O resíduo para observação é definido como . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se: em que mY é a média amostral de Y. Em relação às informações precedentes, julgue os próximos itens, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64. Um modelo de regressão linear simples é especificado como em que e . Para estimadores α′ e β′ , o valor predito para observação com característica Xi é dado por . O resíduo para observação é definido como . De uma amostra aleatória de tamanho 49, coletada da população desse modelo de regressão linear simples, obteve-se: em que mY é a média amostral de Y. Em relação às informações precedentes, julgue os próximos itens, considerando que o percentil 95% de uma distribuição F, com 1 grau de liberdade no numerador e 47 graus de liberdade no denominador, é igual a 4,05, e que o percentil 95% de uma distribuição qui-quadrado com 47 graus de liberdade é 64. Se ε segue uma distribuição normal, o estimador de máxima verossimilhança e o estimador de mínimos quadrados geram as mesmas estimativas para α e β.

Se ε segue uma distribuição normal, o estimador de máxima...

Q3641832

Se ε segue uma distribuição normal, o estimador de máxima verossimilhança e o estimador de mínimos quadrados geram as mesmas estimativas para α e β.

Certo

Errado