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Um estatístico está desenvolvendo um modelo de regressão linear simples para prever o valor de uma variável dependente Y com base em uma variável independente X. Ele obteve a seguinte equação estimada.
Y = 3 + 2X
Com base nessas informações, assinale a opção correta.
O coeficiente angular da reta é 3, o que significa que, para cada unidade de aumento em X, Y aumenta em 3 unidades.
O coeficiente linear da reta é 2, que é o valor esperado de Y quando X = 0.
Quando X for igual a 0, o valor estimado de Y será 3.
O coeficiente angular da reta indica que Y diminui 2 unidades para cada unidade de aumento em X.
O modelo de regressão apresentado não pode ser usado para previsão, pois não apresenta um coeficiente de determinação (r2 ).


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