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A análise de resíduos é uma etapa essencial na validação de modelos estatísticos, especialmente em regressão linear. Acerca dos resíduos e da sua análise, assinale a opção correta.
Em estatística, resíduos são as diferenças entre os valores previstos pelo modelo e os valores ajustados.
A análise de resíduos é usada para verificar se o modelo atende aos pressupostos de linearidade, homocedasticidade, normalidade e independência.
Resíduos padronizados são calculados por meio da divisão de cada resíduo pela soma total dos resíduos.
Em um gráfico de resíduos versus valores ajustados, a presença de resíduos não aleatórios indica que o modelo é apropriado.
Se os resíduos seguem uma distribuição uniforme, o pressuposto de normalidade é considerado atendido.


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