

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Um dos problemas para inferência estatística é o de classificação. Considere o contexto do uso de algoritmos de classificação para detectar alterações em imagens médicas de algum órgão. A função do algoritmo é classificar a imagem como “alterada” ou “não alterada”.
Um primeiro algoritmo (A) detecta alterações em 90% das imagens de órgãos com alterações e não detecta alterações em 80% das imagens de órgãos sem alteração. Para um segundo algoritmo (B), os valores são 75% e 95%, respectivamente. Em uma base de imagens há 5% de imagens com alteração, e uma imagem é escolhida ao acaso para ser avaliada.
A partir dos resultados da aplicação dos algoritmos, é correto afirmar:
Se o algoritmo B é aplicado e não detecta alteração, a probabilidade de ainda assim o órgão ser alterado é de 1/20.
Se o algoritmo A é aplicado e detecta alteração, a probabilidade de o órgão ser de fato alterado é de 9/10.
Se o algoritmo A não detecta alteração, a probabilidade de o órgão ser alterado é maior do que no caso em que o algoritmo B é usado fornecendo o mesmo resultado de não detecção.
Se houve detecção de alteração em um dos testes, aplica-se o segundo; então, a probabilidade de o órgão ter alteração, sendo que ambos os resultados apresentem alteração, dependerá da ordem de aplicação dos testes.
Se o teste A é aplicado e detecta alteração, e, na sequência, o teste B é aplicado e também detecta alteração, a probabilidade de o órgão não ser alterado é de 38/173.