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Durante o desenvolvimento de um sistema de controle e automação para sensores térmicos, um engenheiro modela o erro de medição, por uma variável aleatória contínua 𝑋(em graus Celsius), cuja distribuição de probabilidade é definida por:
f(x)={α(2−x),0,se x∈[0,2]caso contraˊrio.
Sabendo que 𝑓(𝑥) é uma função densidade de probabilidade, e que os valores de erro superior a 1,5ºC são considerados críticos, a probabilidade de que o erro seja crítico é:
14,5%.
12%.
8,3%.
6,25%.