Para validar as suposições clássicas usuais e detectar potenciais violações de um modelo de regressão linear múltipla na forma y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βkxk + ε, será feita uma análise de resíduos, a partir dos dados a seguir.• Resíduo: ei = yi−y^i• Resíduos padronizados: σ^ei, em que σ^ = QMR e QMR é o quadrado médio do resíduo.• Resíduos estudentizados: QMR⋅(1−hii)ei, em que hii é o i-ésimo elemento da diagonal da matriz hat.Considerando as informações precedentes, julgue os itens que se seguem. Em um modelo de regressão bem-ajustado, os resíduos devem mostrar padrões sistemáticos quando plotados contra os valores ajustados y^i.

Em um modelo de regressão bem-ajustado, os resíduos devem...

Q4036870

Ano: 2025

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - TJ PA - Analista Judiciário - Área Estatística - 2025

Em um modelo de regressão bem-ajustado, os resíduos devem mostrar padrões sistemáticos quando plotados contra os valores ajustados $\overset{y}{^}_{i}$ .

Certo

Errado

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