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A análise de resíduos é uma etapa diagnóstica crucial na modelagem de regressão, permit...
A análise de resíduos é uma etapa diagnóstica crucial na modelagem de regressão, permitindo a verificação dos pressupostos e a identificação de observações atípicas. Diferentes tipos de resíduos são calculados para diferentes finalidades. Assinale a alternativa que descreve corretamente o conceito e a utilidade dos resíduos studentizados (studentized residuals).
A
Referem-se à soma dos quadrados dos resíduos (SQRes), uma medida global de ajuste do modelo utilizada para calcular o coeficiente de determinação R².
B
São resíduos padronizados que levam em conta a alavancagem de cada observação, sendo que cada resíduo é dividido por uma estimativa de seu desvio padrão que é calculada a partir de um modelo ajustado sem a própria observação em questão (externamente studentizados).
C
São os resíduos padronizados pela raiz quadrada do quadrado médio do erro (RMSE) do modelo completo, utilizados para verificar a normalidade dos erros através do teste de Shapiro-Wilk.
D
São os resíduos brutos (diferença entre o valor observado e o previsto) divididos pela média dos resíduos, utilizados para verificar o pressuposto de linearidade.
E
São utilizados exclusivamente para detectar a presença de heterocedasticidade, onde a variância dos resíduos studentizados deve ser constante em relação às variáveis preditoras.