Durante testes de precisão em uma base, registrou-se o tempo (em segundos) entre o acionamento e o impacto de um tipo de munição. Supõe-se que esse tempo X segue uma distribuição exponencial com parâmetro L > 0, ou seja f(x,L) = Le-Lx1 x ≥ 0. Uma amostra aleatória simples de tamanho n forneceu os tempos (x1,x2......, xn). Com base nesses dados, calcule o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro Le assinale a opção Correta.

Durante testes de precisão em uma base, registrou-se o te...

Q4099170

Estatística Estimador de Máxima Verossimilhança

Ano: 2025

Banca: Serviço de Seleção do Pessoal da Marinha - SSPM

Prova: SSPM - Marinha - Técnico em Estatística - 2025

Durante testes de precisão em uma base, registrou-se o tempo (em segundos) entre o acionamento e o impacto de um tipo de munição. Supõe-se que esse tempo X segue uma distribuição exponencial com parâmetro L > 0, ou seja f(x,L) = Le^-Lx₁x ≥ 0. Uma amostra aleatória simples de tamanho n forneceu os tempos (x₁,x₂......, x_n). Com base nesses dados, calcule o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro Le assinale a opção Correta.

$\hat{L} = \frac{2 n}{\sum _{i = 1}^{n} x _{i}}$

$\hat{L} = \frac{n - 2}{\sum _{i = 1}^{n} x _{i}}$

$\hat{L} = \frac{n - 1}{\sum _{i = 1}^{n} x _{i}}$

$\hat{L} = \frac{n}{\sum _{i = 1}^{n} x _{i}}$

$\hat{L} = \frac{n - 4}{\sum _{i = 1}^{n} x _{i}}$

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Durante testes de precisão em uma base, registrou-se o tempo (em segundos) entre o acio...