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Para responder às questões 44 e 45, considere o estudo a seguir:
Estudo sobre Diabetes Tipo 2: Um pesquisador busca identificar os fatores associados à probabilidade de um indivíduo desenvolver diabetes tipo 2. Para isso, foram coletados dados de 200 participantes e ajustado um modelo de regressão logística binária no software SPSS, considerando as seguintes variáveis explicativas:
• Idade (em anos): variável quantitativa contínua.
• Sexo (masculino/feminino): variável categórica com o masculino definido como categoria de referência.
O resultado da análise no SPSS apresentou o seguinte output:

Com base no Estudo sobre Diabetes Tipo 2 e nos resultados observados, assinale a alternativa INCORRETA.
O significado de um coeficiente de regressão logística não é tão simples quanto o de um coeficiente de regressão linear. Enquanto B é conveniente para testar a utilidade de preditores, Exp(B) é mais fácil de interpretar.
Como o intervalo de confiança para Exp(B) da variável sexo não inclui o valor 1, conclui-se que o efeito é estatisticamente significativo. Em outras palavras, indivíduos do sexo feminino apresentam aproximadamente 3,26 vezes mais chances de desenvolver diabetes tipo 2.
A cada aumento de 10 anos na idade, as chances do evento aumentam aproximadamente 30%.
O intercepto negativo indica que, para um indivíduo de sexo masculino com idade zero, a chance de ocorrência do evento é muito baixa, servindo como ponto de partida matemático do modelo.
O valor de -2 Log Likelihood serve para medir a qualidade do modelo (quanto maior, melhor o ajuste relativo).