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Uma empresa de energia deseja prever a demanda mensal de eletricidade para os próximos ...
Uma empresa de energia deseja prever a demanda mensal de eletricidade para os próximos 12 meses, a fim de planejar sua capacidade de produção. Os analistas observam que:
A série histórica de consumo dos últimos 10 anos apresenta tendência crescente, associada ao aumento populacional e industrial da região.
Há um comportamento sazonal bem-marcado, com picos nos meses de verão devido ao uso de ar-condicionado.
A série também sofre impactos abruptos em anos específicos, como crises hídricas ou campanhas governamentais de redução de consumo.
O gestor está em dúvida sobre qual modelo utilizar para obter um ajuste adequado e garantir uma análise cuidadosa dos erros de previsão.
Considerando as características da série e os métodos apropriados para lidar com tendência, sazonalidade e intervenções, assinale a opção que apresenta corretamente o modelo mais adequado para analisar a série e produzir previsões confiáveis.
A
Utilizar um modelo de suavização exponencial simples, adequado para séries localmente constantes, ignorando tendência e sazonalidade.
B
Aplicar um modelo de regressão linear simples, considerando apenas a tendência de longo prazo, sem tratar a sazonalidade.
C
Utilizar um modelo ARIMA sem termos sazonais, pois a diferenciação já elimina automaticamente qualquer padrão sazonal.
D
Empregar um modelo SARIMA ou um modelo de função de transferência com análise de intervenção, pois contemplam tendência, sazonalidade e alterações estruturais na série.
E
Utilizar apenas Mínimos Quadrados Generalizados, pois são suficientes para modelar qualquer tipo de irregularidade na série temporal, incluindo sazonalidade e intervenções.