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Sobre testes de hipóteses e inferência e estimação de parâmetros populacionais, assinale a opção correta.
Um estimador não tendencioso pode não ser consistente.
A soma das probabilidades dos erros tipo I e tipo II é igual a 1.
Para que os estimadores de mínimos quadrados sejam os melhores estimadores lineares não tendenciosos é necessário que os erros sejam normalmente distribuídos.
Se construirmos vários intervalos de confiança para a média µ com amostras de idêntico tamanho, mesma variância 𝜎2 e mesma margem de confiança, estes terão extremos aleatórios, e todos com amplitudes diferentes.


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