Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Uma Administração Tributária desenvolveu um modelo de aprendizado supervisionado para p...
Ano:
2026
Banca:
Fundação Carlos Chagas - FCC
Uma Administração Tributária desenvolveu um modelo de aprendizado supervisionado para prever o risco de inadimplência tributária de contribuintes, com o objetivo de priorizar ações de fiscalização. Observou-se que o modelo apresenta excelente desempenho no conjunto de treinamento, mas desempenho significativamente inferior quando aplicado a novos contribuintes (conjunto de teste). Nesse caso, está ocorrendo
A
multicolinearidade, pois as variáveis explicativas são correlacionadas.
B
erro de amostragem, pois a amostra é pequena.
C
underfitting, pois o modelo é excessivamente simples.
D
overfitting, pois o modelo capturou ruido específico da base de treino.
E
heterocedasticidade, pois a variância dos erros não é constante.