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Durante uma auditoria fiscal baseada em análise de dados, foram examinadas 20 observaçõ...
Durante uma auditoria fiscal baseada em análise de dados, foram examinadas 20 observações das variáveis X e Y, nas quais X representa uma variável econômica declarada pelo contribuinte e Y, um indicador fiscal associado. A partir da base de dados, obtiveram-se as seguintes somatórias: ΣX = 4, ΣY = 9, ΣX2 = 42, ΣY2 = 80 e ΣXY = -20. Com base nessas informações, na análise de correlação e regressão linear simples de Y em função de X, conclui-se que
A
o coeficiente de correlação linear é negativo e inferior a 0,50, indicando fraca associação linear.
B
a covariância entre X e Y é positiva, o que implica coeficiente de correlação positivo e reta de regressão crescente.
C
o coeficiente de correlação linear é positivo e elevado, indicando forte associação linear entre as variáveis, o que invalida o uso do modelo de regressão para fins fiscais.
D
o coeficiente de correlação linear é aproximadamente nulo, indicando ausência de relação estatística entre as variáveis, e o coeficiente angular da regressão é exatamente zero.
E
a estimativa do intervalo de confiança do parâmetro de regressão contém o zero, apesar do coeficiente de correlação linear ser negativo, em razão da influência do termo constante.