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Na etapa de pré-processamento, a normalização e a padronização são técnicas distintas: a normalização muda a escala dos valores para um intervalo fixo (geralmente entre 0 e 1), enquanto a padronização transforma os dados para que tenham média zero e desvio padrão igual a 1, sendo esta segunda mais adequada quando os dados possuem outliers severos.
Certo
Errado