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Na etapa de pré-processamento, a normalização e a padronização são técnicas distintas: a normalização muda a escala dos valores para um intervalo fixo (geralmente entre 0 e 1), enquanto a padronização transforma os dados para que tenham média zero e desvio padrão igual a 1, sendo esta segunda mais adequada quando os dados possuem outliers severos.
Certo
Errado
Ainda considerando a situação hipotética apresentada no texto 17A2-II e aplicando aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, assinale a opção em que é apresentado um valor de y para o qual a probabilidade de ocorrer o erro do tipo I seja igual à de ocorrer o erro do tipo II.
148,75
149,25
149,75
150,25
150,75
A distribuição Normal é a mais importante distribuição de probabilidade contínua, servindo de base para grande parte da inferência estatística. Dado o contexto, analise as afirmativas a seguir:
I.Na distribuição Normal, um aumento na variância (σ2) torna a curva mais "pontuda" e concentrada em torno da média, enquanto uma diminuição na variância a torna mais "achatada".
II.A curva da distribuição Normal é simétrica em torno de sua média (µ), o que implica que a média, a mediana e a moda da distribuição têm o mesmo valor.
III.A área total sob a curva de uma distribuição Normal é igual ao valor de sua média (µ), variando conforme o valor deste parâmetro.
Está correto o que se afirma em:
I, II e III.
III apenas.
I e II apenas.
II apenas.
II e III apenas.
X2 segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.
Certo
Errado
Assinale a opção que apresenta a linha de código que retorna um gráfico da densidade da distribuição normal com média igual a 5 e variância igual a 16, no software R.
curve(dnorm(x,5,15))
curve(dnorm(x,5,4))
curve(pnorm(x,16,5))
curve(pnorm(x,4,5))
curvetgnorm(x,4,5))
A imagem a seguir exemplifica dois cenários relacionados à curva de transmissão de casos em uma epidemia. Há uma curva acentuada, causada por um pico acelerado de infecções, em oposição a uma curva mais achatada, com casos mais distribuídos ao longo do tempo:
Como se achata a curva de transmissão de uma epidemia?
*com medidas como orientar higiene adequada das mãos, adotar trabalho remoto, limitar eventos públicos e restringir viagens internacionais |
Fonte: Esther Kim, Carl T. Bergstrom, Universidade de Washington (adaptado) B B C |
A respeito da análise dessa imagem, assinale a afirmativa INCORRETA.
O achatamento da curva é uma medida crucial para evitar a sobrecarga dos serviços de saúde e limitar o número de mortes devido à epidemia.
Se a curva da distribuição normal tem uma curtose intermediária àquela das curvas mostradas na imagem, diz-se que a curva de uma transmissão controlada é leptocúrtica.
Se a curva da distribuição normal tem uma curtose intermediária àquela das curvas mostradas na imagem, diz-se que a curva de uma transmissão fora de controle é leptocúrtica.
A implementação de medidas de controle da epidemia pode desacelerar o processo de transmissão, reduzindo a disseminação da epidemia e a pressão sobre o sistema de saúde.
Achatar a curva significa desacelerar a disseminação do vírus para que o número de casos se espalhe ao longo do tempo em vez de haver picos acentuados no número de infecções.
Os funcionários de uma empresa possuem as escolaridades ensino médio, graduação e pós-graduação. No ano de 2021, observou-se que a curva das distribuições da idade estratificada pelas escolaridades ensino médio, graduação e pós-graduação possuem um grau de achatamento maior, igual e menor, respectivamente, se comparadas à curva da distribuição normal. Dessa forma, as distribuições mesocúrtica, leptocúrtica e platicúrtica correspondem, respectivamente, às escolaridades:
Ensino médio; graduação; e, pós-graduação.
Graduação; ensino médio; e, pós-graduação.
Pós-graduação; ensino médio; e, graduação.
Pós-graduação; graduação; e, ensino médio.
Graduação; pós-graduação; e, ensino médio.
A variável aleatória X representa uma determinada característica de uma população, e essa variável apresenta o comportamento de uma curva normal para N observações.
Sejam m e p, respectivamente, a média e o desvio-padrão da variável aleatória X, é correto afirmar que
o intervalo (m – 2p; m + 2p) possui pelo menos 95% de todas as observações.
a distribuição gaussiana é o melhor modelo estatístico para o comportamento de X, independentemente de N.
N deve ser um valor limitado e inferior a 50.
a variância V é tal que p = V2.
em (m – 3p; m + 3p) tem-se todas as N observações.
Sobre a Distribuição de Probabilidade Normal, analise as assertivas abaixo:
I. O gráfico da função de densidade de uma variável aleatória Normal tem a forma de um sino assimétrico, com o pico localizado na média.
II. Qualquer variável aleatória normalmente distribuída tem 95% de chance de estar a menos de dois desvios-padrão de sua média.
III. A Distribuição Normal Padronizada pode ser usada para achar probabilidades para qualquer variável aleatória Normal.
Quais estão corretas?
Apenas I.
Apenas I e II.
Apenas I e III.
Apenas II e III.
I, II e III.
Para estimar pontualmente os parâmetros da distribuição normal, recomenda-se a utilização de outras propriedades da amostra, além da média e da variância das alturas.
Certo
Errado
A densidade de probabilidade associada à distribuição normal (gaussiana) é dada por:
G(x) = 2 π σ 21 e - 21 (σx − μ ) 2
Assinale a alternativa que apresenta o par ordenado (x, y) do máximo dessa distribuição para a esperança matemática nula e o desvio padrão igual (2/𝝅) 1/2 .
x = (2/𝝅) 1/2 ; y = 1,0
x = 0,0 ; y = 0,5
x = 0,0 ; y = e
x = (2/𝝅) 1/2 ; y = e
Considerando que numa distribuição normal a média de uma variável é igual a 12, o desvio padrão é igual a 3, então o valor do score “z” para uma variável igual a 18 é igual a:
0,25
1
0,5
-1
2
Um conjunto de dados possui distribuição normal com média 100 e desvio padrão 10. A área correspondente ao intervalo de 70 a 130 é igual a:
68,26%.
99%.
95,44%.
99,73%.
99,994%.
Considere que 𝑋1,…,𝑋100 represente uma amostra aleatória simples de tamanho 100, com reposição, retirada de uma população normal com média desconhecida 𝑀 e desvio padrão igual a 9. Se X=100X1+...+X100 denota a média amostral, então a quantidade X−M segue uma distribuição normal com média nula e desvio padrão igual a
81.
0,09.
0,81.
0,9.
9.
Na produção de tubos de PVC o desvio padrão amostral do comprimento de 36 tubos é igual a 1,2 metros com média de 4,2 metros. Nessas condições, assinale a alternativa que apresenta o limite superior de controle para esses dados.
4,8
4,4
4,6
4,48
4,26
Verificou-se que o tempo médio para a realização de um teste psicotécnico é aproximadamente normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de 20 minutos. Nessas circunstâncias, a porcentagem de candidatos que levarão menos de 90 minutos para realizar o teste é igual a:
maior que 60%
menor que 40%
entre 10% e 20%
50%
entre 60% e 70%
Uma empresa que produz parafusos verificou que a espessura dos parafusos que produz segue uma distribuição aproximadamente normal com média de 4,82 cm e variância de 16 cm2 . Após a queda de energia num certo período, deseja-se verificar se houve alteração na espessura dos parafusos produzidos. Se numa amostra de 16 parafusos verificou-se que a espessura média dos parafusos acusou média de 4,5 cm, assinale a alternativa que apresenta o valor da estatística teste padrão.
– 0,32
– 0,08
– 1,28
– 0,68
– 0,64
Durante um período de tempo, registrou-se em uma fábrica a quantidade diária de óleo (Q) em litros consumida para a produção de um produto. Concluiu-se que a população formada por estas quantidades é normalmente distribuída com média igual a 50 litros por dia. Sabe-se que 5% dos valores destas quantidades são inferiores a 41,8 litros e 90% possuem um valor de no máximo x litros. O valor de x é igual a

Qual é o comprimento com maior frequência?
4 cm.
8 cm.
10 cm.
11 cm.
Uma variável aleatória contínua X tem distribuição normal com parâmetros μ (média) e σ (variância) se sua função densidade é expressa por:
f(x)=σ2π1e−2σ(x−μ)2 , para -∞ < x < ∞.
A função da densidade normal tem o formato de “sino”:

Figura: densidade Normal.
Com relação à função densidade normal, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) f(x) é simétrica em relação à σ
( ) f(x)→ ∞ quando x→±∞
( ) f’(x) = 0 e f’’(x) < 0 para x = σ
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
V, V, V
V, F, V
F, F, F
F, V, F