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Na detecção de anomalias, um ponto é considerado outlier não apenas por ter um valor ab...
Na detecção de anomalias, um ponto é considerado outlier não apenas por ter um valor absoluto extremo, mas também por apresentar um comportamento estatisticamente improvável em relação à distribuição dos demais dados, o que significa que um valor numericamente moderado pode ser uma anomalia, a depender do contexto e da distribuição da variável analisada.
C
Certo
E
Errado