Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público. Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia. Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H0:μ = 0 versus H1:μ > 0. Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral y = 12 e desvio padrão amostral s = 30.Sabendo que ܻ segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens. Uma auditoria realizada por um tribunal de contas identificou divergências entre as despesas previstas e as despesas efetivamente realizadas em contratos administrativos de determinado órgão público. Para a avaliação estatística dessas divergências, considerou-se a variável aleatória Y, definida como a diferença, em milhares de reais, entre a despesa realizada e a despesa prevista em cada contrato. Valores positivos indicam estouro orçamentário, enquanto valores negativos indicam economia. Deseja-se verificar se há, em média, evidência de estouro orçamentário populacional (μ) por meio do teste de hipóteses H0:μ = 0 versus H1:μ > 0. Uma amostra aleatória simples de 40 contratos resultou em uma média amostral y = 12 e desvio padrão amostral s = 30.Sabendo que ܻ segue uma distribuição aproximadamente normal, julgue os próximos itens. À medida que o valor verdadeiro da média populacional μ se afasta de zero no sentido positivo, o poder do teste de hipóteses em questão aumenta.

À medida que o valor verdadeiro da média populacional μ se...

Q4452559

À medida que o valor verdadeiro da média populacional $μ$ se afasta de zero no sentido positivo, o poder do teste de hipóteses em questão aumenta.

Certo

Errado