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Os modelos de regressão linear tornaram-se uma maneira comprovada de prever o futuro de forma científica e confiável. Devido ao fato de a regressão linear ser um procedimento estatístico consolidado, as propriedades dos modelos de regressão linear são bem conhecidas.
Internet: <ibm. com>.
Em um modelo de regressão linear simples, o método de estimação por máxima verossimilhança (EMV)
atribui a mesma verossimilhança para todo possível valor dos parâmetros.
torna os dados observados mais prováveis sob o modelo estatístico assumido.
sempre fornece os mesmos resultados do método dos mínimos quadrados, independentemente da distribuição dos dados.
torna os valores preditos segundo o modelo os menores possíveis.
minimiza o número de erros cometidos pelo modelo.


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